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        ……

        身为总裁，聂皓希不是一般的忙。他每天都要批阅很多文件，签很多合同，开很多会议。

        帝亚的新能源智能车项目如今正有条不紊地进行着。

        作为一家势头强劲的科技公司，车载C作系统的研发对于帝亚来说并无太大压力。目前系统已完成alpha版本内测，正式进入beta版本公测阶段。

        下周聂皓希将前往德国，与一家知名的老牌汽车制造商洽谈未来合作造车的事宜。不过，在那之前，他还要先飞一趟中东，签约收购当地的一家激光雷达公司。

        如果说车载系统是智能车的大脑，那么摄像头、雷达以及激光雷达这些传感器就是智能车的眼睛和耳朵。没有传感器提供清晰和准确的环境感知信息，再优秀的C作系统都无法实现高尖端的自动驾驶功能。所以帝亚要想成功将智能车的X能提高到L4乃至L5级别，就势必要将高JiNg度的传感器集成到自身的系统当中。而这次他们收购的MES公司，就是以能生产出JiNg度高达微米级的传感器而闻名。

        由于MES公司最初定位的是高端用户，所以他们对技术的要求格外严苛，为此不惜耗费巨额的科研成本，这才得以将测量误差控制在一毫米范围以内。

        然而，虽然MES的产品非常出sE，但耗时太久、产量有限。投资MES的金主眼看自己不断砸钱，却迟迟得不到盈利。渐渐的，他们失去了耐心，不再继续注资。MES资金链自此断裂，不得不通过抬高商品售价以期待收回成本。可过高的售价，加上MES低产能而频发订单缺货的恶例，势必造成他们客户的流失。当大量的买主放弃MES转而寻求售价更低供货更稳定的替代品的时候，MES终于撑不住了，深陷财务危机、濒临破产——聂皓希正是看准了这个时机果断出击，几轮软y兼施的谈判下来，最后以相当划算的价格成功拿下了这次并购。

        在聂皓希眼中，MES的成本与产能危机算不上什么大问题：帝亚是靠电子加密货币起家的，他手上掌握多条矿机生产线，与芯片产业链的上下游也合作密切，有规模、有销路，因此MES做不到量产降低成本、稳定客户，他却可以轻松做到……

        “Chris，分公司那边进展得怎么样？”安排完下周出差的行程，聂皓希问起了矿机生产线的情况：搭载他们C作系统的主板如今正在那几条生产线上流片。

        克里斯汇报：“早上郑工来过电话，说经过大量实测，我们的DeepLearning专用芯片，其卷积运算单元是同类产品速度的两倍有余，速度更是达到了五倍……结果非常理想，这是他发来的报告。”

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